2012年6月20日，美国哈佛大学、intel和ibm三方联合新闻发布会的消息一出，轰动全球，这次新闻发布会的主题是面向未来的超级电脑的发展方向，大家的目光都被吸引过去。少女看着他们的主题，感觉他们有些莫名其妙，不过仔细想想也是应该到目前为止，未来科技集团的超级电脑虽然要比外界的超级电脑快上三到四倍的运算速度，但是问题时少女这边藏的非常紧，众人并不知道确切的数据。但是并不妨碍他们从其他的渠道中了解这些，虽然对于运算速度他们并没有得到多少确切的情报，但是应该说他们还是有些模糊的消息的，比如中国向未来科技集团旗下的未来智能订购的两台超级电脑计算速度至少有50PFLoPs，也就说未来智能的超级电脑快了他们两倍！（这个数据是中国这边放出的烟雾弹）。
现在一些大国开始着急了，为了能够追上这个劣势，美国这边派人去了intel和ibm那面，目的就是为了能够让他们搭建最快的超级计算机。但是目前的情况下，普通的电子cpu的能量已经达到了极限，也就是说在没有办法提升工艺的情况下，想要提升超级计算机的运算量，那就只能多加硬件，但是并不是说你想加就能加的，每加上一个硬件都是需要设计优化的情况下才能发挥最大效用，而要想达到想未来智能那样超级计算机的运算量的话那还需要在原来的基础上再加上两倍多的硬件，接近10w个cpu和gpu，实际上这是得不偿失的，而且设计难度也是几何倍的提升。谁都知道提升计算量要尽可能多加硬件，但是如果单纯的多加硬件就能够堆砌起计算量，世界上早就出现计算数据无限大的计算机了，显然单纯的叠加硬件的做法实不可取的。
现在他们知道了未来智能这边的50PFLoPs以上的计算量，那么为了增加这个计算量，最好的办法是什么？第一，取得未来智能超级计算机的资料，仿照超越。第二，重新开发另一种超级计算机来实现能够达到甚至是超过未来智能目的，而显然，这次的发布会就是为了公布他们想要研究的方向。而引起他们媒体重视的原因是虽然不知道现在未来智能现在的超级计算机怎么样，但是可以肯定的是现在的超级计算机技术是非常强大的，按照每12月就能够更新换代的说法，未来智能到目前为止的计算量至少能够达到30PFLoPs的计算速度，而作为计算机技术的先行者，美国人感觉被人超过非常不爽。要知道曾经的ibm超级计算机那是制霸全球的，而现在，作为曾经的最强的cpu生产商的intel和曾经最强的超级计算机公司终于要有动作了。
这场盛大的新闻发布会，吸引了全世界的目光，对于intel和未来智能之间发生过的事情大家都是知道的清清楚楚，现在intel出招，大家未必没有抱着看热闹的想法。而现在的cpu生厂商，虽然到现在外国都没有未来智能的产品，但是神通广大的他们各自想办法体验了未来智能的纳米离子cpu之后都认为，未来智能已经超越了intel，当然，大家都是心照不宣，要知道这么多年的妖魔化中国，不能在任何方面让白人世界认为中国比他们变得更加先进。
现在intel和ibm的联合让大家觉得是非常意外的，但是又觉得在情理之中，作为消息灵通的媒体人，大家都知道随着时间的增长，来自东方的威胁开始变得越来越强大，为了遏制住中国的崛起，遏制住未来智能在未来走向世界的步伐，intel和ibm两家超级公司开始联手动作，可以说能够将整个电子市场弄个翻天覆地也不奇怪。
引起少女重视的是他们之间的合作经过调查是美国政府提供了非常重要的筹码能够让他们心甘情愿的参与。这个筹码如果没有搞错，那就是向他们开发一些官方的秘密实验室有关电子方面的重要研究成果，只要他们联起手来遏制住中国，那么这些资料会在前期就被完全开放。可以说对于两方来说都是非常诱人的筹码，再加上未来智能发展速度已经严重影响到他们的地位，可以说是顺水推舟完成了这次合作。而少女看到的是整个美国的力量，可以说这次的新闻发布会反应的是整个美国为了遏制中国所发起的号角声。
而现在的情况下，少女了解到国家方面的cpu研究可以说是差了很多的档次，虽然有纳米成型机的帮助，但是cpu的制作并不是说有极高的工艺就能够制作的，很显然的道理，没有从高到低的cpu电路的制作经验，你根本没办法制作自主的cpu，也就是说，这次挑战只能是未来科技集团肚子迎战。
不过现在想这些还是为时尚早，而到底是什么内容，也需要在第二天才能知道。
而少女则匆匆忙忙的来到了会议室，王素芬、周跃、阮红玉现在都等在这里了。少女坐下问：“有没有他们研究方向的情报？”众人都摇摇头，前面知道是美国政府动的手脚都是乔宇和弄来的资料。
对于计算机硬件应该说阮红玉是最有资格的，自然少女看向了她，阮红玉也是有所准备的，她打开了一份资料给大家看：“我看了一下他们这次联合发布会的主角，除了能够引起人们注意的intel和ibm两个公司，我觉得哈佛才是重点。”大家看向资料，只见上面写着有关哈佛的光脑研究资料“美国哈佛大学的科学家在2006年宣布，用超低温原子来“冷冻”并控制光线，就能构成光学电脑的‘心脏’——中央处理器（cPu）。光脑以比传统电子设备快10倍的数据传输速度，一举冲破了硅技术的速度极限。
这项研究是利用光线代替电子进行信息处理的超速电脑开发方案的重大突破。作为全球‘慢光’研究的权威之一，哈佛大学的Lenehau教授领导的研究小组由于能有效降低光线速度而闻名世界。他们用一种含有超低温钠原子团的设备，把光速由每秒30万千米（真空中的光速）降低到自行车的正常骑行速度，甚至成功地‘冻结’了光线。hau说，这项技术可用来制作下一代光学电脑的存储设备。
hau最新的一个研究项目是直接针对光学电脑的相关技术开发。她通过计算证明，一种称为玻色—爱因斯坦凝聚（Bec）的超低温原子团，可用于光线的‘可控连贯数据处理’。在普通物质中，光脉冲的振幅和相位都会逐渐变淡，储存的一切信息随之损坏。而hau博士的‘慢光’实验研究证明，在Bec中光线的这些属性都被保留下来，而这样的设备终有一天能‘进化’成光学电脑的cPu”。看到大家都看完，阮红玉接着说：“现在的状况是，我们并不清楚现在他们的研究成果，毕竟已经六年过去了，虽然说完全化的光脑非常难弄，但是可以肯定的是，如果再加上两大公司的资金和技术支持，能够实用的光脑必然会在未来的6到10年的时间内诞生，当然是指两大公司对于光脑的没有研究或者是三方重复研究的情况下，但是这种希望并不大，有可能三方的科技资料加起来研究的速度非常快！”
众人看看资料，不得不说阮红玉的推测是非常合理的，现在未来智能的研发并不弱，那么传统的方式很有可能根本达不到他们想要的目的，那么顺理成章的光脑和量子计算机这两类未来发展必然趋势的电脑自然成为了他们的选择，而正好哈佛这边又在研究光脑，并且有了极大地进展，那么合作开发新的计算机也就顺理成章的是光脑了。
少女若有所思，然后问阮红玉：“我们的光电计算机能不能在短时间内拿出来。”阮红玉调出资料对少女说：“我们的光电计算机和全光子计算机的发展时间较晚，不过如果光是光电计算机的话我们能够在未来两到三年的时间内测试，其实本来还是能够更快的，不过三进制cpu的出现让光脑研究所推翻了他们原来的设计方案，想要做成以三进制cpu作为逻辑运算的辅助结构的智能型光电计算机，所以这个时间延迟了。”少女听到这里，露出了笑容说：“既然如此我们就按部就班的做下去，他们即使再快也不能五年的时间内做好，而且可以肯定的是，他们肯定主攻全光脑，那么作为存储部分必然非常麻烦，想来想要完美的产品必然要7年以上，而那时候我们的光电计算机必然能够占据一席之地。”阮红玉点点头，肯定了少女的说法。不过两人都知道，实际上全光脑的难度就在于光的存储和减速，而在没有新的突破之前，全光脑只是一个概念，根本做不成产品。
第二天，关注这件事的众人看到最后果然就像阮红玉推测的那样，众人笑笑各自做自己的事情去了。